七部門聯合印發《產品碳足跡因子數據庫建設工作指引》，明確時間表與實施路徑

碳匯林網訊 2025年12月12日，生態環境部、國家發展改革委、工業和信息化部、住房城鄉建設部、交通運輸部、市場監管總局、國家數據局聯合印發《產品碳足跡因子數據庫建設工作指引》。這一文件的出臺，為破解我國產品碳足跡管理中面臨的數據瓶頸提供了明確的路線圖。
《工作指引》明確提出，到2027年初步構建產品碳足跡因子數據庫，到2030年基本建成覆蓋范圍廣、數據質量高、國際影響力強的產品碳足跡因子數據庫。

1、政策背景與目標
《產品碳足跡因子數據庫建設工作指引》的發布，是對黨中央決策部署的具體落實�！吨泄仓醒腙P于進一步全面深化改革推進中國式現代化的決定》將“構建產品碳足跡管理體系”作為深化生態文明體制改革的重要內容。
七部門聯合印發此文件，旨在指導地方、行業、科研機構、企業等社會主體探索數據研制或數據庫開發，積極推進產品碳足跡因子數據庫建設。
文件明確了我國產品碳足跡因子數據庫建設的時間表，即：到2027年，產品碳足跡因子數據庫初步構建；到2030年，覆蓋范圍廣、數據質量高、國際影響力強的產品碳足跡因子數據庫基本建成。

2、數據庫建設的整體框架
根據《工作指引》，我國產品碳足跡因子數據庫將形成“國家數據庫與各主體數據庫各有側重、有效銜接、互為補充”的建設格局。
國家數據庫將聚焦基礎能源、大宗商品和原材料、交通運輸等重點領域，開展產品碳足跡因子研制與管理，打造產品碳足跡因子發布平臺。同時，行業主管部門、地方政府、行業協會、科研機構和企業等主體可基于自身優勢，聚焦特定地區、行業或產品進行細分領域數據研制或數據庫開發。
這種架構旨在形成“多方報送、國家整合、統一發布、動態反饋”的集成共享機制。

3、核心任務與技術要求
《工作指引》提出了四方面共11條重點工作任務，包括形成協同共建共享格局、健全數據研制全流程管理體系、明確數據庫構建技術要求以及持續加強政策保障與國際交流。
在技術要求方面，文件明確規定，產品碳足跡因子數據研制應優先采用初級數據，合理使用統計數據、文獻數據、估算數據等次級數據。
文件還特別強調數據質量評價應基于多維代表性、科學嚴謹性、可追溯性三大核心原則開展，數據應充分反映我國能源、產業實際和技術進步水平。

4、具體實施路徑
按照《工作指引》，產品碳足跡因子數據研制需遵循嚴格的生命周期評價方法，符合相關國家標準。研制流程包括明確目標和范圍、數據收集、單元過程數據集構建、生命周期模型建立、生命周期清單計算以及最終形成產品碳足跡因子結果。
值得注意的是，《工作指引》鼓勵使用人工智能等技術提升產品碳足跡因子數據庫建設效率和質量。
同時，文件要求明確數據安全主體責任，建立健全數據安全管理制度，加強產品碳足跡因子數據分類分級管理，促進數據合規高效流通利用。

5、地方與企業實踐探索
在《工作指引》發布之前，我國地方和企業已經在產品碳足跡數據庫建設方面進行了有益探索。以南京片區為例，其基于數智融合的綠色低碳一體化管控平臺和數字化碳管理與核查系統，已入選工信部2024年實數融合典型案例。
該系統可為用戶提供全方位碳核算、認證、標簽體系的服務，通過SaaS服務助力企業實現極簡式數字化碳管理和核查服務。
京東物流自主研發的MRV-T數字化減碳技術也值得關注，該技術被列入工業和信息化部最新發布的《國家工業和信息化領域節能降碳技術裝備推薦目錄（2025年版）》。

6、對我國產業發展的影響
產品碳足跡數據庫的建設將深刻影響我國產業發展格局。特別是面對歐盟碳邊境調節機制等國際碳壁壘，準確可靠的產品碳足跡數據成為我國產品國際競爭力的重要因素。
國內首個工業產品碳足跡平臺已于2025年9月正式上線，覆蓋鋼鐵、建材、有色金屬、化工材料、交通運輸、基礎能源等重要領域。
碳匯林網認為，對于從事林業碳匯、生態修復的企業和機構而言，產品碳足跡數據庫的建立將為碳匯項目的價值評估和市場交易提供更加科學的數據基礎，促進生態產品價值實現。

7、國際對接與未來發展
《工作指引》強調國際交流與合作的重要性，提出聯合相關國際組織、行業協會、科研機構和企業等，積極參與和推動產品碳足跡因子相關國際標準制修訂。
文件還鼓勵有條件的數據庫研發機構與國外對等機構依法合規探索數據互認工作，發出中國聲音、作出中國貢獻，不斷提升國際影響力。
生態環境部應對氣候變化司負責人表示，下一步將細化產品碳足跡因子數據庫建設規范，探索因子數據常態化評價機制，鼓勵行業及地方定期公開發布優秀數據集。

隨著國內首個工業產品碳足跡平臺已開始為比亞迪、晶澳等企業提供服務，南京等地的數字化碳管理系統投入實際應用，京東物流的MRV-T技術被納入國家推薦目錄，我國產品碳足跡管理的實踐正在加速。
到2030年，當一個覆蓋廣泛、質量可靠、國際認可的中國產品碳足跡數據庫建成時，不僅將為我國應對國際綠色貿易壁壘提供有力武器，也將為全球應對氣候變化貢獻中國數據智慧。